Tugas Akhir Sarjana
OPTIMASI JARINGAN DISTRIBUSI MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DI PT PLN (PERSERO) UP3 SAWANGAN DEPOK.
Sistem distribusi tenaga listrik memiliki peran penting dalam mengalirkan daya dari sumber
besar ke konsumen akhir, namun kerugian daya tidak terhindarkan karena resistansi dalam
kabel serta kebocoran atau pencurian energi di jaringan. Kerugian ini berdampak ekonomi dan
lingkungan serta dapat menyebabkan kerusakan pada komponen. Oleh karena itu, diperlukan
solusi untuk mengoptimalkan kinerja saluran listrik dan melakukan pemeliharaan yang tepat
waktu. Dalam tugas akhir ini, dilakukan analisis klasifikasi nilai kerugian daya menggunakan
metode supervised learning untuk menentukan gangguan tenaga listrik yang terjadi, baik itu
teknis maupun non-teknis, pada tingkat kerugian daya. Presentase kerugian daya menjadi
parameter utama dalam menyusun workplan gangguan, baik itu teknis maupun non-teknis,
sebagai langkah pemeliharaan untuk mengurangi tingkat kerugian daya serta mencegah
pencurian energi pada JTM atau JTR di PT. PLN (Persero) UP3 Sawangan Depok. Hasil
analisis menunjukkan bahwa model Gradient Boosting memberikan akurasi yang lebih baik
dibandingkan dengan model neural network, SVM, dan Logistic Regression, dengan akurasi
sebesar 0,958, memperkuat kesimpulan bahwa penggunaan model ini efektif dalam
memprediksi gangguan tenaga listrik.
Kata Kunci : Kerugian daya,, pemodelan gradient boosting, optimasi jaringan listrik
EL2024018 | EL 2024 018 | Perpustakaan ITI | Available |
EL2024018-CD | EL 2024 018 | Perpustakaan ITI | Available |
Detail Information
Series Title |
-
|
---|---|
Call Number |
EL 2024 018
|
Publisher | TEKNIK ELEKTRO : Tangerang Selatan., 2024 |
Collation |
-
|
Language |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
-
|
Classification |
NONE
|
Content Type |
-
|
Media Type |
-
|
---|---|
Carrier Type |
-
|
Edition |
-
|
Subject(s) | |
Specific Detail Info |
-
|
Statement of Responsibility |
-
|
Other version/related
No other version available
Information
RECORD DETAIL
Back To PreviousXML DetailCite this
Perpustakaan
Institut Teknologi Indonesia Jl. Raya Puspiptek Serpong, Kota Tangerang Selatan 15320
Menjadi Pusat Informasi Terdepan
1.) Menyediakan Layanan Prima Yang Berorientasi Kepada Pemustaka;
2.) Menjadi Pusat Akses Informasi Seluruh Civitas Akademika Institut Teknologi Indonesia;
3.) Menjadi Unit Yang Profesional Dalam Penyedia Informasi Di Lingkungan Akademis.