Batik merupakan warisan budaya Indonesia yang bernilai seni tinggi. Sudah diakui oleh Organisasi Pendidikan, Ilmu pengetahuan , dan Kebudayaan PBB(UNESCO) sebagai salah satu warisan budaya dunia. Banyaknya motif dan variasi batik yang unik menjadi daya Tarik di hati orang Indonesia.Untuk melestarikan batik sebagai warisan budaya Indonesia dapat dilakukan melalui pengenalan pola batik di Indonesia . Minimnya pengetahuan yang besar ragam motif batik dapat menjadi kendala dalam memahami dan mengidentifikasi pola batik. Maka dari itu perlunya otomasi untuk pengengenalan pola batik. Pada tugas akhir ini metode yang digunakan adalah Jaringan Syaraf Tiruan Self Organizing Map (SOM) untuk clustering gambar batik berdasarkan motifnya dan fiturnya. Dari hasil penelitian menggunakan data citra batik tulis Lasem yang terbagi ke dalam 7 kelas batik , didapat akurasi sebesar 70,476190% dilakukan dari beberapa scenario. Hal ini menunjukan dibandingkan dengan seprvised tidak lebih baik.