Klasifikasi gambar merupakan salah satu bidang penelitian dalam computer vision dan pengolahan citra digital yang dapat digunakan untuk berbagai hal. Salah satu manfaat dari klasifikasi gambar yaitu dapat membedakan objek-objek seperti orang, hewan, benda mati, wajah, dan lain-lain menggunakan komputer. Untuk melakukan hal tersebut dapat dikerjakan dengan mudah oleh manusia namun tidak demikian oleh komputer. Dalam membeda-bedakan gambar berdasarkan apa yang direpresentasikan oleh gambar tersebut, komputer memerlukan metode ekstraksi fitur/ciri dan klasifikasi gambar. Pada Tugas Akhir ini akan diimplementasikan metode Deep Belief Network (DBN) yang dapat mengekstraksi fitur dan mengklasifikasi gambar wajah dan non-wajah dengan 1240 set data. Implementasi secara keseluruhan menggunakan Python3.