Energi listrik merupakan energi utama yang berperan penting untuk masyarakat ini butuh perhatian atas ketersediaanya. Dalam upaya melihat ketersediaan energi listrik di masa mendatang di perlukan prakiraan produksi energi listrik agar ketersedian dan permintaan dapat terkontrol . Pada tugas akhri ini dilakukan prediksi hasil produksi energi listrik di PLTA karacak PT. PLN Indonesia Power Pomu. Untuk itu Metode yang digunakan yaitu forcasting timeseries, digunakan dengan dataset tinggi air waduk (cm2),debit air sungai (m3/det) dan data produksi Listrik (MWh).Pada penelitian ini digunakan Software Orange data mining dengan model ARIMA yang memiliki kombinasi parameter .(24,2,29) Dari proses yang dilakukan pada penelitian ini didapatkan model terbaik dari dataset untuk melakukan prediksi yaitu model ARIMA dengan parameter (24,2,29) menggunakan software orange data mining. Prediksi produksi listrik (MWh) dilakukan sebanyak 100 hari kedepan. Berdasarkan hasil Analisa didapatkan bahwa model ARIMA (24,2,29) ini kurang baik digunakan karena dengan nilai evaluasi RMSE 36.8 dan R2 0.156 belum bisa membaca suatu tren atau pola. Sehingga PLTA belum dapat menggunakan model ini untuk melihat prakiraan hasil produksi energi listriknya dimasa yang akan datang.