RANCANG BANGUN SISTEM ABSENSI DAN KEAMANAN PINTU MENGGUNAKAN ESP32 CAM DAN RFID BERBASIS WEB | Perpustakaan Institut Teknologi Indonesia
Perpustakaan Institut Teknologi Indonesia

Collection Detail

No image available for this title
Tugas Akhir Sarjana

RANCANG BANGUN SISTEM ABSENSI DAN KEAMANAN PINTU MENGGUNAKAN ESP32 CAM DAN RFID BERBASIS WEB

ADITYA APRIANTO - Nama Orang; Ir. Saharudin, S.T., M.Eng.Sc., IPM - Nama Orang;

Sistem absensi secara manual dapat menimbulkan beberapa resiko seperti kertas absensi hilang, praktik titip absen, keterlambatan hadir dan lain sebagainya. Untuk mencegah resiko seperti itu, pada tugas akhir ini dirancang sistem absensi dan keamanan pintu menggunakan ESP32 Cam dan RFID yang dapat menyimpan data absensi mahasiswa dan mengontrol sistem kunci pintu solenoida. Alat ini dirancang untuk mencatat kehadiran mahasiswa dalam menghadiri kegiatan belajar dan praktikum. Sistem absensi dan kunci pintu ini menggunakan sensor kamera ESP32 Cam dan Radio Frequency Identification (RFID). ESP32 Cam berfungsi sebagai kamera server untuk menampilkan video atau gambar. Video atau gambar diproses oleh suatu algoritma face recognition bernama local binary pattern histogram (LBPH) untuk melakukan rekognisi wajah. Rekognisi wajah dilakukan di dalam aplikasi Flask dengan bantuan library OpenCV. Dari hasil pengujian rekognisi wajah didapatkan rentang jarak sejauh 50 cm dan 40 cm untuk algoritma dapat mengenali wajah secara optimal. Ada pun RFID berfungsi sebagai sensor pembaca kartu id masing-masing mahasiswa. Jarak baca RFID sekitar 0,5 cm sehingga mahasiswa harus menempalkan kartu id dengan sangat dekat. Setelah identitas wajah dan kartu sudah terbaca maka sistem akan memverifikasi kedua data tersebut di dalam cloud melalui sebuah Application Programming Interface (API). Data yang sudah terverfikasi dapat membuka kunci pintu solenoida dan menyimpan data absensi ke dalam database sehingga data absensi dapat ditampilkan di website. Kinerja alat ini bergantung pada kecepatan server dan jaringan yang digunakan. Semakin cepat dan stabil jaringan yang digunakan maka semakin baik kinerja alat ini. Kata Kunci : Absensi, RFID, ESP32 Cam, Solenoida, Rekognisi Wajah.

Ketersediaan
#LokasiNo. PanggilKode EksemplarStatus
1Perpustakaan ITIEL 2023 031EL2023031Tersedia
2Perpustakaan ITIEL 2023 031EL2023031-CDTersedia
Informasi Detail
Judul Seri -
No. Panggil EL 2023 031
Penerbit TEKNIK ELEKTRO (2023)
Deskripsi Fisik -
Bahasa
ISBN/ISSN -
Klasifikasi NONE
Tipe Isi -
Tipe Media -

Tidak Ada Data


Chat via WhatsApp
Menu