Sampah adalah buangan yang dihasilkan dari suatu proses produksi baik domestik (rumah tangga) maupun industri. Sampah organik memiliki banyak manfaat dan menghasilkan income apabila diolah menjadi sebuah produk seperti biogas. Biogas dihasilkan dari proses penguraian bahan-bahan organik oleh mikroorganisme dalam proses anaerobic sampah organik dan kemudian dialirkan melalui pipa tertutup menuju genset untuk selanjutnya dikonversikan menjadi energi listrik. Pada tugas akhir ini dilakukan optimalisasi potensi limbah organik di Tempat Pembuangan Sampah Terpadu Kelompok Swadaya Masyarakat Alami, Sehat, Ramah Lingkungan, Inovatif (TPST KSM Asri) sebagai pertimbangan untuk perencanaan pembangkit listrik tenaga biogas. Untuk mengecek visibilitas perencanaan pembangkit listrik berdasarkan ketersediaan sampah yang ada maka digunakan pemodelan machine learning dengan metode forecasting. Metode ini menerapkan algoritma ARIMA sehingga diperoleh hasil prediksi kapasitas energi listrik yang mampu dihasilkan oleh pembangkit dalam tiga sampai enam bulan kedepan. Sebagai validasi dan evaluasi model machine learning maka diperoleh nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 1.92 dan nilai Mean Absolute Error (MAE) 1.65 dari 14kWh rerata energi yang mampu dihasilkan. Berdasarkan hasil tersebut, model mampu memberikan prediksi energi yang dihasilkan KSM Asri jika melakukan pengolahan sampah menjadi energi listrik.

Kata Kunci: Sampah Organik, Energi Listrik, Metode Forecasting, ARIMA