Rasa kantuk yang muncul saat mengemudi sangat membahayakan, karena menurunkan fokus dan hilangnya kendali atas kendaraan yang dikemudikan. Rasa kantuk ini umumnya terjadi karena kurang tidur atau kelelahan. Tugas akhir ini membuat alat yang dapat mendeteksi kantuk seseorang pada saat berkendara menggunakan pengolahan citra dengan metode 68 Facial Landmark yang diindikasikan oleh perubahan landmark mata. Kamera diarahkan pada wajah pengemudi untuk menangkap citra mata untuk mengidentifikasi kantuk pada pengemudi. Citra mata ini diolah oleh Raspberry PI dan ditampilkan oleh program VNC pada tablet maupun laptop/pc. Citra ini diekstrak landmark matanya untuk menghitung EAR (Eye Aspect Ratio) dan menentukan keadaan kantuk pada mata. Apabila EAR < 0.2, maka pengemudi dianggap mengantuk, sehingga buzzer dan vibrator bekerja untuk memperingatkan pengemudi. Dari hasil pengujian yang dilakukan, didapatkan hasil bahwa program pendeteksi kantuk dapat dijalankan untuk suku dan ras yang berbeda-beda. Jika nilai lux cahaya di bawah 100 maka sistem tidak dapat membaca landmark mata dan nilai EAR. Jarak mempengaruhi pembacaan citra, untuk jarak > 1meter, landmark mata dan nilai EAR tidak terbaca. Program dapat membaca kantuk dengan rata-rata waktu 4,5 detik sampai 5,6 detik, buzzer dan vibrator dapat menyala untuk memberi perigatan pada pengemudi. Secara keseluruhan sistem pendeteksi kantuk berjalan dengan baik. Kata kunci: Pendeteksi kantuk, 68 facial landmark, EAR (Eye Aspect Ratio), Raspberry Pi.