Image Captioning adalah proses menghasilkan satu atau lebih kalimat untuk
menjelaskan konten visual dari suatu gambar. Image Captioning dapat digunakan
untuk membantu aktivitas manusia memahami konten visual, seperti informasi
gambar medis, interaksi manusia-robot, dan untuk membantu menjelaskan gambar
kepada tunanetra. Mesin secara otomatis membuat deskripsi gambar menggunakan
arsitektur Inception V3 dalam model Convolutional Neural Network (CNN) untuk
mengekstrak fitur gambar, dan Gated Recurrent Unit (GRU) dalam model Recurrent
Neural Network (RNN) untuk memproses data. Pada penelitian ini, pelatihan model
menghasilkan akurasi sebesar 0,9335 dan loss sebesar 0,2167 selama 100 epoch
iterasi.
Kata Kunci : Image Captioning, Convoltional Neural Network (CNN), Recurrent
Neural Network (RNN)