Tugas Akhir Sarjana

IMPLEMENTASI METODE CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK IMAGE CAPTIONING BERBAHASA INDONESIA DENGAN INCEPTION V3 (Studi Literatur)

---

Image Captioning adalah proses menghasilkan satu atau lebih kalimat untuk
menjelaskan konten visual dari suatu gambar. Image Captioning dapat digunakan
untuk membantu aktivitas manusia memahami konten visual, seperti informasi
gambar medis, interaksi manusia-robot, dan untuk membantu menjelaskan gambar
kepada tunanetra. Mesin secara otomatis membuat deskripsi gambar menggunakan
arsitektur Inception V3 dalam model Convolutional Neural Network (CNN) untuk
mengekstrak fitur gambar, dan Gated Recurrent Unit (GRU) dalam model Recurrent
Neural Network (RNN) untuk memproses data. Pada penelitian ini, pelatihan model
menghasilkan akurasi sebesar 0,9335 dan loss sebesar 0,2167 selama 100 epoch
iterasi.
Kata Kunci : Image Captioning, Convoltional Neural Network (CNN), Recurrent
Neural Network (RNN)

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

IF 2023 054

Penerbit

Tangerang Selatan : INFORMATKA., 2023

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

TUGAS AKHIR - PRODI INFORMATIKA

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar