Kampung Ekowisata Keranggan yang berada di Tangerang Selatan merupakan destinasi
wisata yang di dalamnya terdapat camping ground, kafe, dan taman. Untuk mendukung pariwisata,
kampung ini membutuhkan pasokan listrik yang cukup. Implementasi sistem pemantauan IoT
diperlukan untuk memantau energi listrik yang terpakai. Dataset yang terkumpul pada sistem dapat
digunakan untuk memprediksi besaran listrik yang dibutuhkan pada masa yang akan datang, serta
dapat mengetahui perkiraan biaya yang dibutuhkan. Sistem ini memfasilitasi pemantauan langsung
dan prediksi menggunakan metode Supervised Learning dan ARIMA. Pendekatan ini memastikan
manajemen listrik efektif dan berkelanjutan. Hasil pengujian menunjukkan pemantauan data
tegangan, arus, energi, dan power factor melalui sistem IoT, serta prediksi konsumsi energi listrik
untuk enam hari kedepan dengan relative error sebesar 5,39%.
Kata Kunci : Daya Listrik, IoT, Supervised Learning, ARIMA.