Tugas Akhir Sarjana

Prediksi Volume Impor Beras Dengan Machine Learning

---

P e ne lit ia n ini b e rt uj ua n un tu k m emb u at mo d el un tu k m emp r e dik si
v ol um e imp o r b er as m e n g gu na k an m ac h in e l ea rni ng d e ng a n a lg or itm a
r e g r es i l ini e r b e rga n d a . D a t a y a ng d ig un a k an a d al ah d a t a s e ku nd e r
b e r sum b e r d a ri B ad a n Pu s at St at ist ik ( BPS ) d e ng a n r e nta n g w a kt u d a ri
t a hu n 1 99 8 h in gg a t a hu n 2 01 9. D a ri h a sil p en e liti a n d ih a sil k an mo d el
d e ng a n a ku r as i 59% , n il ai R- Sq ua red 0 ,5 9. Da n di sim pu lk a n p ro du ksi
b e r a s, k on su msi b er a s , ju ml ah p en du du k , h a rg a be r a s d an PDB s e ca ra
b e r s am a -s am a b e rpe n g a ru h sig ni fi k an t e rh a d ap v ol um e im po r b e r as .
K a t a k un ci : im po r b e r as , r eg r esi lini e r b e rg an d a, Ma ch in e L e ar nin g ,
p r e dik si

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

IF 2024 013

Penerbit

Tangerang Selatan : INFORMATKA., 2024

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

TUGAS AKHIR - PRODI INFORMATIKA

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar