Tugas Akhir Sarjana
Analisis Penyebab Gangguan Pada Jaringan Distribusi Listrik Menggunakan Metode Fault Tree Analysis dan Data Mining di PT.PLN (Persero) UP3 Depok
Abstrak- Gangguan jaringan distribusi listrik diartikan sebagai adanya energi listrik yang
hilang baik secara teknis maupun non teknis. Penyebab gangguan jaringan dalam distribusi
listrik dapat bervariasi dan kompleks. Pada tugas akhir ini digunakan metode fault tree
analysis (FTA) untuk menganalisis berbagai kombinasi kejadian kompleks yang
berpotensi menyebabkan kegagalan sistem pada jaringan distribusi UP3 Depok.
Berdasarkan metode tersebut diperoleh temuan bahwa Saluran Kabel Tegangan Menengah
(SKTM) sangat sering menjadi penyebab gangguan sistem kelistrikan UP3 Depok pada
tahun 2020 dan masalah jointing paling sering ditemui pada tahun 2021 dan 2022. Dalam
mengoptimalkan dan mengantisipasi potensi kejadian kegagalan listrik yang berulang
dimasa depan maka dibuat sebuah model data mining berdasarkan data histori tersebut.
Hasil dari pemodelan tersebut menunjukan performa yang baik dengan nilai Recall sebesar
0,924. Nilai tersebut menunjukan bahwa model yang dibangun dapat digunakan untuk
memprediksi jenis gangguan listrik berdasarkan pemantauan kondisi fisik serta operasional
melalui data histori UP3 Depok pada tahun 2020-2022.
Kata Kunci : Gangguan jaringan distribusi, Fault Tree Analysis, Data Mining
| # | Lokasi | No. Panggil | Kode Eksemplar | Status |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Perpustakaan ITI | EL 2024 013 | EL2024013 | Tersedia |
| 2 | Perpustakaan ITI | EL 2024 013 | EL2024013-CD | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain