Dalam menghadapi era digital yang terus berkembang, penggunaan komputer pribadi
telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan sehari-hari. Walaupun demikian,
kendali terhadap aplikasi komputer umumnya masih dilakukan melalui perangkat input
tradisional seperti keyboard dan mouse, yang dapat menghambat efisiensi kerja. Oleh
karena itu, penelitian ini mengusulkan solusi inovatif dengan menerapkan Virtual
Assistant untuk meningkatkan efisiensi pengendalian aplikasi komputer menggunakan
perintah suara. Aplikasi yang dikembangkan mampu membuka/menutup aplikasi
desktop, membuka folder, dan membuka website dengan teknologi speech-to-text.
Metodologi penelitian menggunakan algoritma Machine Learning, khususnya Artificial
Neural Network (ANN), dan pendekatan Natural Language Processing (NLP).
Implementasi sistem melibatkan metode CRISP-DM dengan dataset berupa data manual
dalam format JSON. Hasil dari metode ini digunakan untuk melatih data menggunakan
algoritma Artificial Neural Network (ANN), menghasilkan model yang diuji dengan 20
percakapan berbeda. Dari 20 percakapan, aplikasi berhasil merespons dengan benar pada
18 percakapan, sementara 2 percakapan menunjukkan respons yang tidak sesuai. Hasil
pengujian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 90%, dan tingkat kesalahan sebesar 10%.
Kata Kunci : Virtual Assistant, Perintah Suara, CRISP-DM, Personal Assistant, Natural
Language Processing (NLP), Artificial Neural Network (ANN).