Penelitian ini mengembangkan sistem pemantauan cuaca dan kesuburan tanah berbasis
Internet of Things (IoT) untuk mendukung penerapan pertanian berbasis data. Sistem
terdiri dari dua modul utama, yaitu modul pemantauan cuaca (sensor BME280, tipping
bucket, anemometer, dan sensor arah angin) serta modul pemantauan tanah (sensor
kelembapan dan pH), yang terhubung dengan mikrokontroler ESP32 dan divisualisasikan
secara real time melalui dashboard Streamlit. Analisis regresi linier berganda (multiple
linear regression) digunakan untuk mengkaji hubungan antar variabel cuaca dengan
parameter kesuburan tanah. Pengujian lapangan dengan pembanding data acuan BMKG
menghasilkan |% Eror| pengukuran untuk suhu = (1,10%), tekanan udara = (0,05%), dan
kelembapan udara = (6,2%). Meskipun demikian, harga |% Eror| lebih tinggi diperoleh
pada pengukuran curah hujan (51,95%) dan kecepatan angin (23,9%). Kelembapan tanah
dan pH tanah tercatat stabil dengan rata-rata masing-masing 48,87% dan 6,50. Korelasi
parameter cuaca terhadap parameter sebesar kesuburan tanah tertinggi diperoleh untuk
parameter kelembapan tanah terhadap curah hujan 0,54 dan kelembapan tanah terhadap
kelembapan udara sebesar 0,51. Hasil persamaan antara kelembapan tanah dan
kelembapan udara didapat sebesar y = 0,2803x + 68,7569 dengan koefisien korelasi 0,51
yang menunjukkan hubungan positif sedang, serta persamaan antara kelembapan tanah
dan curah hujan sebesar y = 0,143x − 7,85 dengan koefisien korelasi 0,54 yang
menunjukkan hubungan positif sedang. Temuan ini menegaskan potensi sistem tidak
hanya untuk memantau, tetapi juga memprediksi kondisi lingkungan yang relevan,
sehingga dapat digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan dalam optimalisasi
pertanian.
Kata Kunci : Stasiun Cuaca, Kesuburan Tanah, IoT, Regresi Linier, Streamlit.