Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem otomasi akses
ruangan berbasis kamera dengan algoritma pengenalan wajah untuk meningkatkan
keamanan dan efisiensi manajemen akses di Laboratorium Dasar Sistem Kontrol (DSK)
Institut Teknologi Indonesia. Sistem dirancang menggunakan kamera webcam sebagai
sensor input citra wajah yang diproses pada mini PC dengan algoritma Multi-Task
Cascaded Convolutional Networks (MTCNN) dan Face Recognition berbasis Python
dan OpenCV. Hasil verifikasi wajah dikirim melalui protokol Message Queuing
Telemetry Transport (MQTT) menuju mikrokontroler ESP8266 yang mengendalikan
aktuator berupa solenoid lock, relay, dan buzzer sebagai mekanisme penguncian
otomatis. Data sampel wajah disimpan pada database local, sedangkan riwayat akses
tersimpan di Redis Cloud dan dapat dipantau melalui Dashboard Streamlit serta Home
Assistant sebagai antarmuka monitoring. Pengujian sistem mencakup uji konsistensi,
variasi jarak, variasi pencahayaan, konektivitas, dan keseluruhan sistem. Hasil uji
konsistensi menunjukkan akurasi 100%, pengujian variasi memperoleh rata-rata 93,3%,
konektivitas antar perangkat berjalan 100%, dan pengujian keseluruhan sistem
mencapai akurasi 95%. Dengan hasil tersebut, sistem yang dikembangkan terbukti
mampu memberikan kontrol akses ruangan yang cerdas, responsif, dan terintegrasi,
serta berpotensi diterapkan dalam lingkungan laboratorium maupun ruangan lain
dengan kebutuhan keamanan tinggi.
Kata Kunci: Sistem kontrol akses, pengenalan wajah, MTCNN, IoT, Home Assistant.