Penelitian ini mengembangkan dan memvalidasi sistem monitoring kondisi
mesin berbasis SCADA sebagai fondasi awal implementasi predictive maintenance pada
lini produksi hammer. Sistem dirancang menggunakan pendekatan threshold - based
detection dengan pembagian zona operasi menjadi zona aman, zona toleransi, serta batas
alarm. Parameter yang dimonitor meliputi arus motor, getaran, suhu, tekanan air, tekanan
udara, laju aliran air, dan konduktivitas air. Akuisisi data dilakukan melalui integrasi PLC
dan ditransmisikan ke sistem SCADA untuk visualisasi real - time serta pencatatan
historis. Validasi sistem dilakukan melalui pengujian fungsi sensor, evaluasi keandalan
komunikasi, serta analisis kuantitatif menggunakan indeks normalisasi terhadap nilai
threshold masing-masing parameter. Perhitungan indeks disesuaikan dengan karakteristik
batas setiap parameter, yaitu menggunakan perbandingan nilai aktual terhadap threshold
maksimum untuk batas atas, dan perbandingan threshold minimum terhadap nilai aktual
untuk batas bawah. Dengan definisi tersebut, nilai indeks sebesar 1 menunjukkan kondisi
tepat pada batas alarm, sedangkan nilai indeks < 1 menunjukkan kondisi masih dalam
rentang aman. Hasil pengujian menunjukkan seluruh parameter memiliki indeks < 1 tanpa
pelampauan batas alarm, serta sistem mampu melakukan monitoring dan pencatatan data
secara stabil tanpa kehilangan informasi. Implementasi zona aman – toleransi – alarm
meningkatkan kemampuan deteksi dini dibanding sistem alarm konvensional. Data
historis yang terstruktur memberikan dasar kuantitatif untuk pengembangan model
predictive maintenance berbasis analisis tren dan pembelajaran mesin pada tahap
lanjutan.
Kata kunci: Monitoring Kondisi; Predictive Maintenance; Threshold-Based Detection;
Indeks Normalisasi; Otomasi Industri; Monitoring Real-Time; Data Historis.