Integrasi teknologi digital dalam pendidikan tinggi telah menempatkan Learning
Management System sebagai platform vital dalam kegiatan belajar mengajar, namun LMS
konvensional seringkali terbatas fungsinya sebagai wadah pengumpulan tugas dan
distribusi materi satu arah yang menyebabkan minimnya interaksi bimbingan saat
mahasiswa belajar mandiri. Keterbatasan ketersediaan waktu dosen untuk merespons
pertanyaan mahasiswa secara real-time di luar jam perkuliahan seringkali menghambat
proses pemahaman materi yang kompleks, sehingga penelitian ini bertujuan untuk
menjembatani kesenjangan tersebut melalui pengembangan prototipe LMS berbasis web
yang terintegrasi dengan Asisten AI berbasis Large Language Model menggunakan
Google Gemini API. Metodologi pengembangan sistem dilakukan menggunakan model
Prototipe yang dibangun di atas arsitektur Three-Tier dengan teknologi React.js, Node.js,
dan MySQL, serta mengunggulkan implementasi teknik Prompt Engineering yang
menginstruksikan AI untuk membaca dan memahami konteks dari dokumen modul yang
diunggah dosen. Hal ini memampukan Asisten AI untuk memberikan jawaban yang tidak
hanya cerdas, tetapi juga kontekstual dan tervalidasi sesuai materi kuliah, serta
meminimalisir risiko jawaban yang tidak relevan. Pengujian sistem yang dilaksanakan
melalui Black Box Testing dan User Acceptance Testing menunjukkan bahwa integrasi
Asisten AI berjalan sukses dan mampu beroperasi sebagai asisten virtual yang tersedia 24
jam, sehingga terbukti efektif dalam meningkatkan aksesibilitas bimbingan akademik,
membantu mahasiswa memperoleh penjelasan materi secara instan, dan mendukung
terciptanya ekosistem pembelajaran mandiri yang lebih responsif.
Kata kunci: Asisten Virtual, Kecerdasan Buatan, Google Gemini API, Learning
Management System, Prompt Engineering.