Inspeksi kualitas pengelasan menggunakan citra radiografi secara manual rentan terhadap subjektivitas, membutuhkan waktu lama, dan bergantung pada keterbatasan sumber daya manusia. Oleh karena itu, diperlukan sistem otomatis untuk meningkatkan konsistensi dan efisiensi inspeksi. Penelitian ini mengembangkan Convolutional Neural Network (CNN) custom, WeldDefect-CNN-v2.1, untuk mengklasifikas…